Insights

AI と現場で、いま起きていること。

株式会社ReFlow 代表伯耆原翔が、AI の最新動向とホスピタリティ事業の現場で実際に試したことを定期発信しています。実装に直結する知見を中心に。

17 件

AI×ホスピタリティ2026.05.165 min
Claude Sonnet 4.6 と Haiku 4.5 を、宿泊現場でどう使い分けるか
2026 年 5 月時点の Anthropic Claude のラインナップを、ホテル・民泊の実運用シーンに当てはめて、どこに Sonnet を使い、どこに Haiku を使うかを整理します。
ClaudeAnthropicコスト最適化
AI×ホスピタリティ2026.05.144 min
Nano Banana 2 で、ホテル写真を整える 5 つの実用例
2026 年 2 月公開の Gemini 3.1 Flash Image（Nano Banana 2）を、ホテル・民泊の現場写真の整備に使った 5 つの具体例と、その費用感を整理します。
GeminiNano Banana画像生成
AI×ホスピタリティ2026.05.124 min
OpenAI Realtime API でホテル電話受付を 1 分 5 円にする方法
OpenAI の gpt-realtime を使ってホテルの電話受付を AI 化する場合の、2026 年 5 月時点の実コストと、$0.05/分まで下げるための prompt caching 活用法を整理します。
OpenAIRealtime API音声 AI
自動化2026.05.103 min
予約サイト転記を自動化する 5 つの方法
Booking.com / Airbnb / Expedia と宿泊管理システムを自動でつなぐ、現場で効く 5 つのアプローチを、規模別に解説します。
ホテル民泊予約
AI×ホスピタリティ2026.05.104 min
Agentic AI がホテルの「何を」奪い、「何を」残すのか
2026 年はホテル業界で「Agentic AI」が本格普及するとされる年。ホテル業務のどこを AI が引き受け、どこを人に残すべきか、現場目線で整理します。
Agentic AI業務自動化ホテル
設計2026.05.083 min
PMS 連携で起きやすい 3 つの落とし穴
宿泊管理システム（PMS）と外部ツールを連携するときに、現場で実際に起きた 3 つの落とし穴と、その回避方法を共有します。
PMS宿泊システム連携
AI×ホスピタリティ2026.05.085 min
AI 検索から宿の予約を取るための 7 つの設計（AIO 入門）
ChatGPT / Perplexity / Google AI Mode から宿が見つけられる時代の SEO。AIO（AI Optimization）に最適化された宿サイトの設計指針を 7 つに整理します。
AIOSEOAI 検索
AI×ホスピタリティ2026.05.065 min
prompt caching で、ホテル AI のコストは月 10 万円から月 1 万円に
Anthropic Claude / OpenAI / Gemini の prompt caching を使うと、宿泊現場の AI コストはどこまで下がるか。実装例と試算を整理します。
prompt cachingコスト最適化Anthropic
ホスピタリティ2026.05.063 min
夜間チェックイン対応を AI に任せるという選択
深夜の問い合わせ・トラブル対応・道案内をスタッフではなく AI に渡したとき、現場とゲスト体験に何が起きたかを共有します。
AI夜間対応ゲスト体験
思想2026.05.042 min
Operator-led Engineering とは何か
受託の開発会社でも、ただの宿の運営会社でもない。「運用する者として、その仕組みを設計する」という ReFlow の考え方を、4 つの観点から整理します。
Operator-led設計思想ReFlow
AI×ホスピタリティ2026.05.044 min
客室清掃を Agentic AI に任せる前に、人間が決めておく 5 つの判断軸
退室時刻に応じて清掃シフトを自動配分する Agentic AI を入れる前に、現場で人間側が決めておくべき判断軸を 5 つ整理します。
Agentic AI清掃オペレーション
AI×ホスピタリティ2026.05.024 min
多言語ゲスト対応を AI に任せる「翻訳精度」よりも大事なこと
訪日インバウンドが回復した 2026 年。多言語ゲスト対応を AI 翻訳に任せるとき、翻訳精度よりも先に押さえるべき「文化的な機微」と「業務設計」を整理します。
多言語対応インバウンドAI 翻訳
思想2026.05.022 min
Liquid Intelligence — 事業の流れを取り戻すという思想
ReFlow が掲げる Liquid Intelligence という考え方を、固体化した組織と液体的な組織の違いという視点から解きほぐします。
Liquid Intelligence組織設計思想
AI×ホスピタリティ2026.04.304 min
Anthropic Computer Use を、宿泊現場の業務に組み込むときの 3 つの罠
AI が PC を直接操作する Computer Use を、ホテルや旅館の業務に組み込むときに踏み抜きがちな 3 つの罠と、その回避方法を整理します。
Computer UseAnthropic業務自動化
設計2026.04.293 min
1 室の民泊から大規模ホテルまで対応する設計の考え方
1 室の個人民泊と数百室規模のホテルでは、必要な仕組みが根本的に違います。両方に対応するための、ReFlow の設計の考え方を紹介します。
設計スケールホテル
ホスピタリティ2026.04.253 min
宿泊施設の開業 1 ヶ月目から黒字で回すための 5 つの仕組み
ホテル・ヴィラ・民泊を開業するとき、開業初月から運用と数字が回る状態を作るためにやっておくべき 5 つの仕組みを整理します。
開業ホテルヴィラ
プロダクト2026.04.223 min
マニュアル PDF を AI が学ぶ — manual-bot-ai の裏側
御社のマニュアル PDF を AI が学習して 24 時間自動応答する manual-bot-ai。その裏側で何が起きているのか、技術と設計の両面から解説します。
manual-bot-aiAIRAG

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AI と現場で、いま起きていること。

Claude Sonnet 4.6 と Haiku 4.5 を、宿泊現場でどう使い分けるか

Nano Banana 2 で、ホテル写真を整える 5 つの実用例

OpenAI Realtime API でホテル電話受付を 1 分 5 円にする方法

予約サイト転記を自動化する 5 つの方法

Agentic AI がホテルの「何を」奪い、「何を」残すのか

PMS 連携で起きやすい 3 つの落とし穴

AI 検索から宿の予約を取るための 7 つの設計（AIO 入門）

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